Veb inkişaf, məhsul dizaynı, avtomatlaşdırma və süni intellekt tətbiqi üzrə praktiki yazılar.
Süni intellekt
Müştəri pain point-lərini sosial mediada sistemli tapmaq: üç ölçülü kodlaşdırma çərçivəsi, davamlılığın ölçülməsi və nəticənin yoxlanması.
6 dəq oxu
Avtomatlaşdırma
İş saatından sonra gələn zənglər necə işlənməlidir: dürüst açılış, təcili halların ayrılması, kvalifikasiya, səhər üçün konkret öhdəlik və ölçüləcək KPI-lar.
8 dəq oxu
Süni intellekt
Brend etiketlənmədən yazılanları necə tapmaq olar: ad variantları, kontekst sorğuları, istisna siyahısı, əhatənin real məhdudiyyətləri və cavab siyasəti.
7 dəq oxu
Süni intellekt
Rəqib müştərilərinin şikayətlərindən doldurulmamış ehtiyacı necə tapmaq olar: etik sərhəd, vahid taksonomiya, üçtərəfli müqayisə və nəticənin yoxlanması.
7 dəq oxu
Süni intellekt
Təhsil mərkəzləri üçün çatbot: qeydiyyat suallarına dərhal cavab, kimin üçün axtarıldığının müəyyənləşdirilməsi, uyğunluq axını, konsultanta keçid və ölçüləcək KPI-lar.
6 dəq oxu
Süni intellekt
Sığorta şirkətləri üçün çatbot: təklif sorğusunun struktur toplanması, əhatə dairəsi, hadisə və şikayət marşrutları, operatora keçid və ölçüləcək KPI-lar.
7 dəq oxu
Avtomatlaşdırma
Sosial media monitorinqində hansı rəqəmlər qərar dəyişdirir: fəaliyyət, xidmət və reputasiya göstəricilərinin ayrılması, vanity metrikalar və hesabatın qurulması.
7 dəq oxu
Süni intellekt
Sayt ziyarətçisini satışa hazır lead-ə çevirən çatbot sual ağacı: axın, marşrutlaşdırma qaydaları, inteqrasiyalar və ölçüləcək KPI-lar.
8 dəq oxu
Avtomatlaşdırma
Çatbot söhbətindən CRM-ə hansı məlumatlar struktur sahə kimi yazılmalıdır: sahə xəritəsi, dublikat qaydası, lazımi inteqrasiyalar və ölçüləcək KPI-lar.
7 dəq oxu
Nə qurmaq istədiyinizi yazın — həcmi, müddəti və yanaşmanı birlikdə dəqiqləşdirək.
